Escalonamento multidimensional baseado em redes deá rvore geradora mínima como propostaá aná lise e visualização de dados: uma investigação sobre as açõ es brasileiras

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Alex Quintino Barbi Barbi Gilberto Aparecido Prataviera Prataviera

Resumo

O estudo empírico baseado em teoria de redes tem contribuído muito como metodologia de visualização e análise do comportamento do mercado financeiro. Neste trabalho propõe-se aplicar técnica de escalonamento multidimensional sobre elementos de redes do tipoárvore geradora mínima como metodologia de análise e visualização de redes financeiras. O método foi aplicado em dados do mercado brasileiro de ações. A análise dos resultados mostrou que a utilização do escalonamento sobre os elementos daárvore geradora mínima conseguiu ainda simplificar a visualização de informação nos dados, além do que seria obtido somente pelo processamento destaárvore. Nas dimensões observadas do mercado pudemos identificar alguns segmentos especiais da economia brasileira. Além disso, a análise daárvore geradora mínima mostrou que as ações mais centrais na rede seguiram mais de perto o comportamento do índice geral do mercado local, enquanto que, as ações mais periféricas, tiveram comportamento bastante distinto. Essa dinâmica parece ter relação com os

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Como Citar
BARBI, Alex Quintino Barbi; PRATAVIERA, Gilberto Aparecido Prataviera. Escalonamento multidimensional baseado em redes deá rvore geradora mínima como propostaá aná lise e visualização de dados: uma investigação sobre as açõ es brasileiras. Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC, [S.l.], july 2017. Disponível em: <http://143.54.25.88/index.php/csbc/article/view/528>. Acesso em: 03 feb. 2025.
Seção
Artigos