Otimizando Algoritmos de Machine Learning com Mapeamento de Threads e Dados*

Resumo

Impulsionada pelo desenvolvimento de novas tecnologias, como carros autõnomos, o aprendizado de máquina tornou-se rapidamente um dos campos mais ativos da ciência da computação. Neste artigo, nos concentramos no mapeamento de threads e dados para o Intel Xeon Phi Knights Landing. Estudamos o impacto das estratégias de mapeamento, revelando que, com políticas de mapeamento inteligentes, pode-se reduzir o tempo de execução em até 18,5%.